Modelo Lineal Generalizado
Autor: Losilla, J. M.Navarro, J. B.Palmer, A.Rodrigo, M. F.Ato, M.
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Modelo Lineal Generalizado
Una de las contribuciones más importantes realizadas en el campo de la estadistica en las ultimas decadas del siglo XX ha sido, sin duda, la introducción por parte de J. Nelder y R. W. Wedderburn del concepto de modelo lineal generalizado (MLG) en el año 1972. El MLG constituye la generalización natural de los modelos lineales clásicos, e incluye como casos particulares la regresión lineal, el análisis de varianza, el análisis de covariancia, la regresión de Poisson, la regresión logistica, la regresión logit, los modelos log-lineales, los modelos de respuesta multinomial, asi como ciertos modelos de análisis de supervivencia y de series temporales.
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